KAJIAN KEANDALAN THERMAL FRONT YANG TERDETEKSI DARI SINGLE IMAGE EDGE DETECTION UNTUK ESTIMASI LOKASI SEBARAN IKAN PELAGIS DI PERAIRAN TELUK JAKARTA
Abstract
Abstrak– Thermal front merupakan daerah pertemuan dua massa air yang mempunyai karakteristik suhu yang berbeda. Thermal front dapat dideteksi menggunakan metode Single Image Edge Detection (SIED). SIED merupakan algoritma yang dibuat untuk mendeteksi fronts di dalam data citra Suhu Permukaan Laut (SPL). Kajian ini mengukur kemampuan thermal front untuk mendeteksi secara spesifik sebaran ikan pelagis di Perairan Teluk Jakarta. Kajian ini memanfaatkan teknologi pengindraan jauh untuk pendeteksian thermal front melalui metode SIED, hasil dari metode SIED digunakan untuk penentuan titik zona lokasi ikan pelagis. Menggunakan data citra satelit suhu permukaan laut Group for High Resolution Sea Surface Temperature (GHRSST) penentuan titik zona lokasi ikan pelagis ini diproses otomatis berdasarkan metode pusat geometri (centre of gravity) yang dilakukan pada setiap bagian garis thermal front yang sebelumnya telah terdeteksi. Dari hasil penentuan titik zona lokasi ikan pelagis juga menghasilkan data atribut yaitu titik koordinat kemungkinan zona lokasi ikan pelagis. Hasil kajian menunjukkan bahwa terdapat korelasi antara kejadian thermal front dengan jumlah tangkapan ikan pelagis pada Bulan April, Juli dan Oktober, yang mana musim peralihan 2 yang diwakili bulan Oktober merupakan musim dengan hasil tangkapan tertinggi, sementara pada Bulan Januari terdapat anomali ketidaksesuaian antara thermal front yang terjadi dengan hasil tangkapan ikan.
Kata Kunci: Thermal Front, Metode Single Image Edge Detection, Ikan Pelagis
Abstract – A thermal front is a meeting area of two water masses that have different temperature characteristics. Thermal fronts can be detected using the Single Image Edge Detection (SIED) method. SIED is an algorithm to detect fronts in Sea Surface Temperature (SST) image data. This study measures the ability of the thermal front to specifically detect the distribution of pelagic fish in Jakarta Bay. This study uses the SIED method with remote sensing technology to detect the thermal fronts. The results are used to determine the zone points for pelagic fish locations. Using sea surface temperature satellite imagery data from the Group for High-Resolution Sea Surface Temperature (GHRSST) the determination of the pelagic fish zone points is processed automatically based on the centre of gravity. This method is carried out on each part of the thermal front line that has previously been detected. From the results of determining the pelagic fish zone points, attribute data and the coordinate points for possible pelagic fish location zones are produced. The results of the study show that there is a correlation between the occurrence of the thermal front and the number of pelagic fishing in April, July and October 2020, in which the transitional season 2 represented in October is the season with the highest catches, while in January there is an anomaly of mismatch between the thermal front happened with the fishing.
Keywords: Thermal Front, Single Image Edge Detection Method, Pelagic Fish
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Arief, M. 2004. Aplikasi Data Satelit Resolusi Rendah dan SIG untuk Analisa Distribusi Spasial Zona Potensi Penangkapan Ikan (ZPPI) di Selat Makassar. Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional
Aziz R. 2018. Kondisi Thermal Front dan Pengaruhnya Terhadap Distribusi Ikan Tenggiri (Scomberomosrus sp.) di Laut Jawa. Skripsi pada Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Padjajaran.
Belkin, I. M. dan P. C. Cornillon. 2004. Surface thermal fronts of the Okhotsk Sea. Pacific Oceanography 2: 6-19.
Bontempi, P. S. dan J. A. Yoder. 2004. Spatial variability in SeaWiFS imagery of the South Atlantic bight as evidenced by gradients (fronts) in chlorophyll a and water-leaving radiance. Deep-Sea Research II 51: 1019-1032.
Cahya, C. N., Setyohadi, D., Surinanti, D. 2016. Pengaruh Parameter Oseanografi Terhadap Distribusi Ikan. Oseana, Volume XLI, Nomor 4 Tahun 2016: 1 – 14
Cayula, J.F. dan Cornillon, P. 1992. Edge Detection Algorithm for SST Images. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 9(1) : 67-80
Hanintyo, R., Hadianti, S., Mahardhika,.R.M.P., Aldino J.S. & Islamy, F.. 2015. Sebaran musiman kejadian thermal front berdasarkan citra Aqua-MODIS di WPPRI 714, 715 dan 716. Prossiding. Seminar Nasional Pengindraan Jauh.
Hamzah, R., Prayogo, T., Harsamugraha, W. K. 2014. Identifikasi Thermal Front Dari Data Satelit Terra/Aqua Modis Menggunakan Metode Single Image Edge Detection (SIED) (Studi Kasus: Perairan Utara Dan Selatan Pulau Jawa). Prossiding. Seminar Nasional Pengindraan Jauh
Hamzah, R., Prayogo, T., & Marpaung, S. 2016. Metode Penentuan Titik Koordinat Zona Potensi Penangkapan Ikan Pelagis Berdasarkan Hasil Deteksi Termal Front Suhu Permukaan Laut. Jurnal Pengindraan Jauh, 13(2), 9-108.
Inayah K 2015 Identifikasi Front sebagai Daerah Potensial Penangkapan Ikan Yellow Fin Tuna (Thunnus Albacares) di Perairan Selatan Jawa – Bali. Bachelor Thesis, Marine Science, UNPAD
Jatisworo, D., & Murdimanto, A. (2013). Identifikasi thermal front di Selat Makassar dan Laut Banda. Prosiding Simposium Nasional Sains Gooinformasi III 2013, 226-232.Laporan Kinerja Kementrian Kelautan dan Perikanan 2013, Diakses pada tanggal 3 November 2021
Kahru M., Hakansson B., Rud, O. 1995. Distributions of the sea surface temperature fronts in the Baltic Sea as derived from satellite imagery. Continental Shelf Research 15(6) :663-679 (1995).
Nammalwar, P., S. Sathees & R. Ramesh. 2013. Applications of remote sensing in the validations of potential fishing zones (PFZ) along the coast of North Tamil Nadu India. Indian Journal Of Geo-Marine Sciences 3: 283-292.
Puthezath, S. A. 2014. Identification Of Thermal Fronts In The Arabian Sea Using Modis-Sst Data. Dissertation S To Kerala University Of Fisheries And Ocean Studies For The Degree Of Master Of Science In Physical Oceanography & Ocean Modelling
Rahmadani, N. A. R., Jaelani, L. M. Pemetaan Potensi Penangkapan Ikan Menggunakan Metode Single Image Edge Detection Dan Temperature Gradient Analysis (Studi Kasus: Perairan Selatan Jawa) Geoid Vol. 15 No. 2, 2020 (249-255)
Robinson, I. S. 1991. Satelite Oceanography: An Introduction for Oceanographers and Remote Sensing Scientist. England: Ellis Horwood Ltd.
Simbolon, D., Silvia & Wahyuningrum, P.I. 2013. Pendugaan Thermal Front Dan Upwelling Sebagai Indikator Daerah Potensial Penangkapan Ikan Di Perairan Mentawai. Marine Fisheries, 4(1):85-95
Situmorang, D. M., Agustriani F., & Fauziyah. 2017. Analisis Penetuan Musim Penangkapan Ikan Tenggiri (Scomberomorus sp.) yang Didaratkan di PPN Sungailat, Bangka. Maspari Jurnal. 10(1):81-88.
Syamsuddin, M. L., Saitoh, S. I., Hirawake, T., Bachri, S., & Harto, A. B. 2013. Effects Of El Nin͂oSouthern Oscillation Events on Catches of Bigeye Tuna (Thunnus obesus) in the Eastern Indian Ocean off Java. Fishery Bulletin NOAA, 111:175 – 188.
Ullman, D.S. dan Cornillon, P. 1999. Satellite-derived sea surface temperature fronts on the continental shelf of the northeast U.S. coast. Journal of Geophysical Research 104: 23459-23478
Wijffels, Susan E., Beggs, H., Griffin, C., Middleton, J. F., Cahill, M., King, E., Jones, E. Feng, M., Benthuysen, J. A., Steinberg, C. R. and Sutton, P. (2018). A fine spatial scale sea surface temperature atlas of the Australian regional seas (SSTAARS): seasonal variability and trends around Australasia and New Zealand revisited, J. Marine Systems, 187, 156-196.
Yuwono, Firdaus. 2018. Analisis Daerah Penangkapan Ikan pada masa Peralihan I dan II menggunakan Data Altimetri (Studi Kasus: Selat Bali)
DOI: https://doi.org/10.31315/jmtg.v13i3.9399
DOI (PDF (Bahasa Indonesia)): https://doi.org/10.31315/jmtg.v13i3.9399.g5213
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 JURNAL ILMIAH MTG
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.