SISTEM PENENTUAN TINGKAT KESEJAHTERAAN ANAK MENGGUNAKAN ALGORTIMA C 4.5

Yuli Murdianingsih

Abstract


Implementasi algoritma C 4.5 dalam menentukan tingkat kesejahteraan anak merupakan sebuah upaya preventif terhadap masa depan bangsa yang tergantung pada masa depan anak-anak . Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model sistem yang memiliki nilai akurasi tinggi lebih dari 80%. Sehingga diharapkan pengambilan keputusan peentuan tingkat kesejahteraan anak memiliki kepastian kebesaran yang memadai. Sistem yang diharapkan berupa basis data relasional yang menggambarkan aktivitas
penentuan tingkat kesejahteraan anak. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini berupa data primer yang diperoleh dari hasil wawancara langsung dengan responden menggunakan kuesioner. Data responden dalam penelitian ini adalah sampel data sebanyak 212 data, dimana pengambilan data dilakukan secara acak (random) dari populasi 14291 KK. Dari 212 data tersebut 176 data digunakan sebagai data training dan 36 data lainnya. Dilakukan penghitungan entropy dan gain untuk memperoleh
pohon keputusan. Diperoleh model sistem yang memiliki tingkat akurasi tinggi yaitu sebesar 95,65%. Dipeloeh basis data relasional untuk merealisasikan sistem penentuan kepusan penentuankesejahteraan
anak.


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Berry, J., Social Work with Children, LSW-London, 1972.

Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Indonesia.

Commission To Promote Sustainable Child Welfare, Child Welfare Statistical Neighbour Model:Rationale & Prototype, Working Paper Commission To Promote Sustainable Child Welfare. [online]

[Cited: ,2013]

Chang, C., A study of applying data mining to early intervention for developmentally-delayed children,ELSEVIER international jurnal of Expert Systems with Applications 33 (2007) 407–412. [online]

[Cited: ,2013]

Chor, B., McClelland, G., Jordan, N., Using CANS as a Placement Decision Support Algorithm to Predict Outcome of Youth in Child Welfare Placed in Residential Treatment, Northwestern University. [online] 2009.[Cited: ,2013]

Craw, S., Case Base Reasoning : Lecture 3: CBR Case-Base Indexing.

http://www.comp.rgu.ac.uk/staff/smc/teaching/kbp3/. [online] 2005.[Cited: ,2013]

Eddyono,S.W., Pengantar Konvensi Hak Anak.

http://www.kontras.org/baru/Kovensi%20Hak%20Anak.pdf. [online] 2005.[Cited: ,2013]

Han, J., & Kamber, M., Data Mining Concept and Tehniques. San Fransisco: Morgan Kauffman, 2006.

Hurlock, E. B., Psikologi Anak, Jakarta : Erlangga, 1997.

Kadushin, A., Child Welfare Services, New York, 1974.

Kum, H., Moore, T.D., Dineen, M., Smith, S., Stewart, C.J., Decision Support Systems and Informatics

for Child Welfare Administrative Data to Inform Practice and Policy, https://www.pal-

tech.com/intranet/OCAN/3452_Kum,_H.-Decision_SUpport_Systems_and_Informatics.pdf. [online]

[Cited: ,2013]

Lee, C., Pertumbuhan dan Perkembangan Anak, Jakarta : Penerbit Arcan, 1989.

Ramadan, R., Penerapan Pohon Untuk Klasifikasi Dokumen Teks Berbahasa Inggris, publikasi ilmiah.

[online] 2007.[Cited: ,2013]

Sayad, S., Model Evalution-Clasification, dapat diakses pada:

http://www.saedsayad.com/model_evaluation_c.htm. [online] 2013.[Cited: ,2013]

Suharto, E., Pembangunan, Kebijakan Sosial dan Pekerjaan Sosial spektrum pemikiran, Bandung :

LSP-STKS, 1997.

UU no 4 tahun 1979 tentang Kesejahteraan Anak

Welling, L., Thomson, L., (2003), PHP And MYSQL Web Developement, depeleoper’s Library.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.