PREDIKSI BEBAN LISTRIK PULAU BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGASI

Qoriatul Fitriyah, Didi Istardi

Abstract


Makalah ini membahas tentang prediksi beban listrik untuk jangka waktu beberapa tahun kedepan dengan menggunakan metode bakpropoagasi. Metode backpropagasi terdiri dari satu atau beberapa layar tersembunyi. Metode ini menggunakan masukan data beban sebagai data pelatihan untuk mencari bobot yang optimal. Dalam makalah ini akan menggunakan beban listrik dari Pulau Bali. Disini terlihat bahwa metode backpropagasi bisa digunakan untuk memprediksi beban listrik Pulau bali sampai pada tahun 2035.


Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Pujar Jagadish H, ”A Neuro-Fuzzy Approach to Forecast the Electricity Demand”, Proceedings of the 2006 IASME/WSEAS International Conference on Energy & Environmental Systems, Chalkida, Greece, May 8- 10, 2006 (pp299-304)

Yusak Tanoto, Weerakorn O., Charles O.P.M., “Long-term Peak Load Forecasting Using LMFeedforward Neural Network for Java-Madura-Bali Interconnection, Indonesia”, PEA AIT International Conference on Energy and Sustainable Development: Issues and Strategies (ESD 2010)

BPS. “Data Jumlah Penduduk Bali”. 2008. Bali, Indonesia.

PLN. “Proyeksi Konsumsi Energi”. 2009. Bali, Indonesia.

R.Rojas, “Neural Network”, Springer-Verlag Berlin,1996.

Jong Jek Siang, Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya menggunakan Matlab”, Penerbit Andi, 2009.

Arif Heru K. Zuhal, Rinaldy D.,” Long-Term Load Forecasting on the Java-Madura-Bali Electricity System Using Artificial Neural Network Method”. Proc of International Conference on Advances in Nuclear Science and Engineering in Conjunction with LKSTN.2007.Jakarta,Indonesia.pp 2.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.