Diabetic Retinopathy Severity Level Classification Based on Fundus Image Using Convolutional Neural Network (CNN)
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
W. Wang and A. C. Y. Lo, “Diabetic retinopathy: Pathophysiology and treatments,” Int. J. Mol. Sci., vol. 19, no. 6, 2018, doi: 10.3390/ijms19061816.
M. Yusran, “Retinopati Diabetik: Tinjauan Kasus Diagnosis dan Tatalaksana,” JK Unila, vol. 1, pp. 578–582, 2017.
S. Nugroho, “Pencegahan Dan Pengendalian Diabetes Melitus Melalui Olahraga,” Medikora, vol. IX, no. 1, 2015, doi: 10.21831/medikora.v0i1.4640.
A. A. L. Harahap, “Karakteristik Penderita Retinopati Diabetik Yang Dirawat Inap Di Rsud Dr. Pirngadi Kota Medan Tahun 2013-2016,” Universitas Sumatra Utara, Medan, 2017.
D. T. Susetianingtias, S. Madenda, Rodiah, and Fitrianingsih, Pengolahan Citra Fundus Diabetik Retinopati, 1st ed. Jakarta: Penerbit Gunadarma, 2017.
S. AULIA, S. HADIYOSO, and D. N. RAMADAN, “Analisis Perbandingan KNN dengan SVM untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Retinopati berdasarkan Citra Eksudat dan Mikroaneurisma,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 3, no. 1, p. 75, 2015, doi: 10.26760/elkomika.v3i1.75.
V. C. Lima, G. C. Cavalieri, M. C. Lima, N. O. Nazario, and G. C. Lima, “Risk factors for diabetic retinopathy: A case-control study,” Int. J. Retin. Vitr., vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2016, doi: 10.1186/s40942-016-0047-6.
I. W. Suartika E. P, A. Y. Wijaya, and R. Soelaiman, “Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada Caltech 101,” J. Tek. ITS, vol. 5, no. 1, 2016, doi: 10.12962/j23373539.v5i1.15696.
L. Heryawan, “Deteksi Dini Retinopati Diabetik dengan Pengolahan Citra Berbasis Morfologi Matematika,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 11, no. 2, pp. 209–218, 2017, doi: 10.22146/ijccs.24761.
M. E. Al Rivan and T. Juangkara, “Identifikasi Potensi Glaukoma dan Diabetes Retinopati Melalui Citra Fundus Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 43–48, 2019, doi: 10.35957/jatisi.v6i1.158.
R. Munarto and M. Ali Setyo Yudoyono, “Klasifikasi Katarak Objek Optic Disc Citra Fundus Retina Menggunakan Support Veactor Machine,” J. Ilm. Setrum, vol. 8, no. 1, pp. 84–95, 2019.
T. G. Adi Putranto and I. Candradewi, “Sistem Klasifikasi Tingkat Keparahan Retinopati Diabetik Menggunakan Support Vector Machine,” Indones. J. Electron. Instrum. Syst., vol. 8, no. 1, pp. 37–48, 2018, doi: 10.22146/ijeis.31206.
S. F. Handono, F. T. Anggraeny, and B. Rahmat, “Implementasi Convolutional Neural Networks (CNN) untuk Deteksi Retinopati Diabetik,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 669–678, 2020.
K. H. Mahmud, Adiwijaya, and S. Al Faraby, “Klasifikasi Citra Multi-Kelas Menggunakan Convolutional Neural Network,” e-Proceeding Eng., vol. 6, no. 1, pp. 2127–2136, 2019.
M. Santoso, T. Indriyani, and R. E. Putra, “Deteksi Microaneurysms Pada Citra Retina Mata Menggunakan Matched Filter,” INTEGER J. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 59–68, 2017.
Refbacks
- There are currently no refbacks.