PENCARIAN KEYWORD PAPER MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN

Authors

  • Firman Arifin Jurusan Elektronika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
  • Moch Hariadi Jurusan Teknik Elektro,
  • Achmad Basuki Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Abstract

Penggunaan Keyword dalam sebuah informasi sangat diperlukan, karena hal tersebut memudahkan para pembaca untuk mengetahui langsung point-point tertentu yang terdapat pada isi informasi. Karena point-point itu dapat menjelaskan sebagian besar isi informasi dan menyampaikan info kepada pembaca sehingga pembaca tahu apa hal-hal yang bisa ia ambil dari informasi. Pada paper ini menjelaskan bahwa keyword untuk paper atau makalah digunakan untuk mempermudah pembaca mencari point-point penting pada paper atau makalah. Software aplikasi yang kami gunakan adalah Apache (sebagai Web Server), PHP (Pemrograman berbasis Web) dan Mysql (aplikasi Database). Untuk algoritma pemrosesan kami gunakan Bayesian Classifier sebagai machine learning untuk mefilter dan menghasilkan keyword yang sesuai. Program aplikasi pencarian keyword makalah ini akan ditampilkan pada Web, sehingga pengakses mudah untuk menggunakannya

References

Basuki, Achmad, “Machine Learning”, PENS-ITS, Surabaya,

Kadir, Abdul,”Dasar PemrogramanWeb Dinamis Menggunakan PHP”, Penerbit ANDI, Yogyakarta,

M, Farid, “Belajar Sendiri Pemrograman PHP4”, Elex Media Komputindo, Jakarta, 2001.

Mccallum, Andrew and Nigam, Kamal,”A Comparison of Event Models for Naïve Bayes Text Classification”,http://www.cs.cmu.edu

Nur Iman, Budi ,dkk,”Statistika dan Probabilitas”, PENS-ITS, Surabaya, 2001.

Shen, Yirong and Jiang, Jing ,”Improving the performance of Naïve Bayes for Text Classification”, CS224N Spring,2003.

Wasista ,Sigit, “Pemrograman Web ”, PENS-ITS, Surabaya, Juni 2002.

Published

2015-06-30

Issue

Section

Seminar Nasional Informatika 2008