Tren Volume Penjualan "SingkongKu" pada Pusat Inovasi Agroteknologi UGM di Berbah Sleman Yogyakarta
DOI:
https://doi.org/10.31315/agrisociabus.v3i2.13117Abstract
Produk SingkongKu yang ada pada Pusat Invoasi Agroteknologi UGM mengalami peningkatan dibandingkan dengan produk-produk lainnya. Namun, seiring dengan sistem penjualan ayng berdasarkan dari mitra penjualan produk SingkongKu mengalami fluktuasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis trend volume penjualan produk SingkongKu di Pusat Inovasi Agroteknologi UGM pada kurun waktu Juli 2021 sampai Juni 2023. Metode penelitian yang digunakan yaitu jenis penelitian kuantitaif dengan pendekatan studi kasus. Pengumpulan data yang digunakan observasi dan studi kepustakaan. Metode analisis data yang digunakan Trend Linier, Trend Quadratic, dan Trend Exponential Growth dengan tujuan untuk mencari metode yang tepat untuk memprediksi penjualan dengan melihat nilai kesalahan peramalan terkecil. Parameter nilai kesalahan yang dipakai yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa trend data volume penjualan produk SingkongKu berdasarkan data aktual dan metode yang terpilih selama 24 bulan yaitu Juli 2021 hingga Juni 2023 mempunyai trend negatif atau mengalami penurunan.References
Chang, P.-C., Wang, Y.-W., & Liu, C.-H. 2007. The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications 32, 86-96
Heizer, J. dan Render, B. 2022. Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan, Edisi 11, Cetakan ke-5. Jakarta: Salemba Empat
Heryati, Y. 2022. Analisis Proyeksi dan Trend Nilai Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Mamuju untuk Tahun 2022-2031. SEIKO: Journal of Management & Business Vol. 5, No. 1, 744-756
Maryati. 2017. Statistika Ekonomi dan Bisnis, Edisi Kelima. Yogyakarta: STIM YKPN
Mulyani, S. Diana. H., Ayu, N. S., 2021. Analisis Metode Peramalan (Forecasting) Penjualan Sepeda Motor Honda dalam Menyusun Anggaran Penjualan pada PT Trio Motor Martadinata Banjarmasin. DINAMIKA EKONOMI: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 14, No. 1, 178-188
Rodiah, D., Yunita. 2022. Peramalan Produksi Pempek dengan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM) Vol. 1., No. 2, 131-140
Supranto, J. 2016. Statistik Teori dan Aplikasi Edisi Kedelapan. Jakarta: Erlangga
Utami, Y., Desi, V., Erwin. P. 2024. Forecasting Exponential Smoothing untuk Menentukan Jumlah Produksi. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7, No. 1, 154-160
Wilson, J. H., Keating, B. 2001. Business Forecasting with Accompanying Excel-Based ForecastX™ Software, Fourth Edition. Mc Graw Hill
