DESAIN KONTROLER PRIMEMOVER GENERATOR DENGAN FUZZY ADAPTIF
Abstract
Salah satu permasalahan yang sering timbul dalam pendistribusian tenaga listrik adalah adanya perubahan frekuensi dan daya listrik yang tidak stabil akibat adanya perubahan putaran primemover di pusat pembangkit. Perubahan putaran primemover ini biasanya diakibatkan oleh adanya perubahan beban yang tidak teratur baik berupa gangguan dinamis, maupun gangguan transien. Apabila hal tersebut dibiarkan maka selain dapat merusak peralatan yang dicatunya juga akan merusak primemover itu sendiri. Untuk mengatasi adanya perubahan frekuensi dan daya listrik ini dilakukan pemulihan frekuensi sistem dengan cara menjaga agar putaran primemover tetap konstan. Tujuan penelitian ini yaitu mendesain sebuah kontroler yang berbasis fuzzy adaptif untuk mengatur kecepatan putaran primemover agar putarannya tetap konstan dan cepat stabil walaupun terdapat gangguan atau perubahan beban. Primemover dalam penelitian menggunakan motor DC penguatan terpisah karena tipe motor ini mempunyai keunggulan dalam kehalusan perubahan kecepatan, kemudahan pengendalian, dan tanggapan dinamis yang cepat terhadap perubahan torsi beban. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, pengontrol Fuzzy Adaptif menghasilkan nilai parameter yang lebih baik dibanding dengan PI yaitu settling (ts) = 0.4 detik, rise time (tr) = 0.1 detik, delay time (td) = 0.07 detik, dan memiliki waktu pemulihan 0.35 detik pada kondisi berbeban.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Josaphat Pramudijanto, Nurul Imam Effendi, dan Mauridhi Hery Purnomo, Implementasi Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Pada Pengaturan Kecepatan Servomotor MS150DC, Paper IES, 2001.
Dwi Asta, Fuzy Adaptif dengan Penalaan Fungsi KEangootaan (Adaptive Fuzzy With Member Function Tuning) Pada Pengendali Kecepatan Motor DC Berbasis Mikrokontroler 89C52, Makalah Tugas Akhir, Universitas Gadjah Mada, 2002
Resmana, Hany Ferdinando, Thiang, dan Agus Suryo Widodo, Implementasi Fuzzy Logic Pada Microcontroller Untuk Pengendali Putaran Motor DC, Proceeding, Industri Electronic Seminar 1999 (IES ’99)
Ratna Ika Putri, Penerapan Adaptif Fuzzy Pada Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa, Jurnal Teknik Gelagar, Vol 18, N0.01, April 2007 : 57-64
Mohamed Laid Hadjili and Vincent Wertz, Takagi-Sugeno Fuzzy Modeling Incorporationg Input Variables Selection, IEEE Transaction Fuzzy Systems, Vol 10.No. 6, December 2002
Anderson. P.M And Fouad A.A, Power System Control And Stability. The Lowa State University, Press.1982
Chin-Tzong Pang and Yung-Yih Lur, On the Stability of Takagi-Sugeno Fuzzy Systems With Time- Varying Uncertainties, IEEE Transactions on fuzzy systems,vol.16.101, February 2008
Eugene C. Lister., Electric Circuits And Machines., McGraw-Hill.Inc, 1984
Boldea, Ion. dan Nasar, S.A., (2002), The Induction Machine Handbook, CRC Press, Florida.
Bose, K.B, (2001), Modern Power Electronic and AC Drives, Prentice Hall, Upper Saddle River.
Cirstea, M.N., Dinu, A., Khor, J.G. dan McCormick, M., (2002), Neural and Fuzzy Logic Control of Drive and Power System, Newnes, Oxford.
Jang, J.S.R., Sun, C.T. dan Mizutani, Eiji, (1997), Neuro Fuzzy and Soft Computing, Prentice Hall PTR, Upper Saddle River.
Refbacks
- There are currently no refbacks.