PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI HASIL PERTANIAN DI DENPASAR UTARA MENGGUNAKAN BAHASA SCRIPT AVENUE GIS

Ni Nyoman Supuwiningsih

Abstract


Abstract

Agriculture is an activity in the utilization of natural resources conducted by humans to meet human needs, especially staple food  Agricultural activities can produce foodstuffs, raw materials for industrial businesses, energy and can balance natural ecosystems. Formerly in Indonesia, agriculture is the main livelihood of the people because Indonesia is so fertile that whatever is planted can grow well. Over time all about the function of agriculture may have been forgotten by some people due to several factors such as population growth so that land conversion is done to housing, economic factors that do not allow to become farmers because most people think of it as Farmers of the future are not guaranteed so that people turn to other livelihoods which is considered promising and other factors such as opening shop, minister mini market and so on. Based on these problems, it is necessary to forecast the number of agricultural production using the Quadratic Trend Methods based on GIS application (Geographic Information System) using the script language Avenue. Avenue is a script or object-oriented programming language (OOP / Object Oriented Programming). This Avenue could be a new interface in ArcView, a repetitive work automation that does not yet exist in ArcView. Avenue is widely used to form the application information system based on ArcView GIS. Forecasting method used is quadratic trend method.

 

Keywords : Agriculture, Quadratic Trend Methods, GIS

 

Abstrak

Pertanian merupakan aktivitas dalam memanfaatkan sumber daya alam yang dilakukan oleh manusia untuk memenuhi kebutuhan manusia terutama bahan makanan pokok (Pertanian, K., 2013). Kegiatan pertanian dapat menghasilkan bahan makanan, bahan baku untuk perusahaan industri, energi dan dapat menyeimbangkan ekosistem alam. Pada jaman dahulu di Indonesia, pertanian merupakan mata pencaharian utama masyarakat karena Indonesia memiliki tanah yang subur sehingga apapun yang ditanam dapat tumbuh dengan baik. Seiring berjalannya waktu semua mengenai fungsi pertanian mungkin sudah dilupakan oleh sebagian orang karena beberapa faktor seperti pertambahan populasi penduduk sehingga dilakukan alih fungsi lahan menjadi perumahan, faktor ekonomi yang tidak memungkinkan menjadi petani karena kebanyakan masyarakat menganggap menjadi petani masa depan tidak terjamin sehingga masyarakat sudah beralih ke mata pencaharian lain yang dianggap sudah menjanjikan dan faktor lainnya seperti membuka toko, menjadi pelayan minimarket dan lain sebagainya. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan peramalan jumlah produksi pertanian menggunakan metode tren kuadratis (Quadratic Trend Methods) berbasis GIS (Geographic Information System) aplikatif menggunakan bahasa script Avenue. Avenue adalah sebuah script atau bahasa pemrograman berorientasi object (OOP/Object Oriented Programming). Avenue ini dapat dibentuk sebuah interface baru pada ArcView, otomasi pekerjaan-pekerjaan yang bersifat berulang (repetitif) belum terdapat pada ArcView tersebut. Avenue banyak digunakan untuk membentuk sebuah sistem informasi aplikatif berbasis ArcView GIS. Metode peramalan yang digunakan adalah metode tren kuadratis.

 

Kata Kunci : Pertanian, metode tren kuadratis, GIS


Keywords


Agriculture; Quadratic Trend Methods; GIS

Full Text:

PDF

References


Adnyana, I.W.S., As-Syakur, A.R., 2012, Aplikasi SIG Berbasis Data Raster untuk Pengkelasan Kemampuan Lahan di Provinsi Bali dengan Metode Nilai Piksel Pembeda, Jurnal Manusia dan Lingkungan, No. 1, Vol. 19, 21-29.

Barus, B., Panuju, Munibah, K., Iman, L.S., Tri Sasongko, B.H., Widiana.N., Kusumo, R., 2012, Model Pemetaan Sawah dan Perlindungan Lahan Pertanian Pangan dengan Penginderaan Jauh dan SIG, Seminar dan Ekspose Hasil Kegiatan dan Penelitian P4W LPPM, Bogor, 11 Desember 2012

Budiyanto Eko. (2007). Avenue : untuk Pengembangan Sistem Informasi Geografis. Yogyakarta : Andi Yogyakarta

Denpasar, P. k., 2016, Profil Kota Denpasar, www.denpasarkota.go.id, diakses tanggal 23 Juni 2016

Gunawan, B., 2011, Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk Analisa Potensi Sumber Daya Lahan Pertanian di Kabupaten Kudus, Jurnal Sains dan Teknologi, No. 4, Vol. 4, 122-132.

Heddy, S., 2010, Agrosistem : Permasalahan Lingkungan Pertanian, Raja Grafindo, Jakarta.

Hendro, H., Nadhi, Z., Budiastuti, S., Purnomo, D., 2014, Pemetaan Lahan Kritis di Kawasan Muria untuk Meningkatkan Daya Dukung Lingkungan yang Berbasis pada Sistem Informasi Geografis (SIG), Jurnal Ilmu Pertanian, No. 1, Vol. 17

Nahdi, Z., Hendro, H., Supriyo, H., Solekhan, (2014), Implementasi Sistem Informasi Geografi untuk Inventarisasi Data Komoditas Pertanian dan Informasi Kondisi Lahan di Kabupaten Kudus, Jurnal Ilmu Pertanian, No. 1, Vol. 17, 52-89.

Pertanian, K., 2013, Statistik Lahan Pertanian, Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal Kementerian Pertanian, Jakarta.

Prahasta Eddy. (2002). Sistem Informasi Geografis : Tutorial ArcView. Bandung : Informatika Bandung

Prahasta Eddy. (2004). Sistem Informasi Geografis : ArcView Lanjut. Bandung : Informatika Bandung

Prahasta Eddy. (2004). Sistem Informasi Geografis : Tools dan Plug-Ins. Bandung : Informatika Bandung

Rahmawati, N., Saputra, R., Sugiharto, A., 2013, Sistem Informasi Geografis Pemetaan dan Analisis Lahan Pertanian di Kabupaten Pekalongan, Journal of Informatics and Technology, No. 1, Vol.2, 95-101, http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/joint

Statistik, B. P. (2017, Mei 23). Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. Retrieved from BPS Web site: http://www.bps.go.id/

Suharyadi. Purwanto S.K. (2016). Statistik untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Jakarta: Salemba Empat.

Supuwiningsih, N. N. (2015). Implementasi Geograhic Information System untuk Pemetaan Lahan Pertanian Kota Denpasar. Denpasar: STIKOM Bali.

Supuwiningsih, N. N. (2016). Analisis Hasil Pertanian di Kota Denpasar dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Denpasar : STIKOM Bali.

Supuwiningsih, N.N., Rusli, M. (2017), Prediction of Decreasing Agricultural Land Based on Geographic Information System Case Study : Denpasar City, Internation Journal of Computer Applications, vol.162 , No.9 , 0975-8887.




DOI: https://doi.org/10.31315/telematika.v15i1.3064

DOI (PDF): https://doi.org/10.31315/telematika.v15i1.3064.g2432

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Copyright of :
TELEMATIKA: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
ISSN 1829-667X (print); ISSN 2460-9021 (online)


Dipublikasi oleh
Jurusan Teknik Informatika, UPN Veteran Yogyakarta
Jl. Babarsari 2 Yogyakarta 55281 (Kampus Unit II)
Telp: +62 274 485786
email: jurnaltelematika@upnyk.ac.id

 

Jurnal Telematika sudah diindeks oleh beberapa lembaga berikut:
 

 

Status Kunjungan Jurnal Telematika