Email this article 
COMPARISON OF MAUT METHOD WITH MABAC IN GIVING EMPLOYEES SALARY BONUS AT PT. ARTA JAYA ELECTRIC
Abstract
Tujuan: PT. Arta Jaya Elektrik memiliki karyawan yang setiap bulan diberikan gaji dan setiap 6 bulan diberikan bonus gaji. Dalam proses penentuan bonus karyawan masih menggunakan Microsoft Excel sehingga terkadang terjadi kesalahan dalam proses penginputan data yang akan digunakan untuk penilaian karyawan. Selain itu, dikarenakan harus membuat rekapan data penunjang pemberian bonus karyawan.
Perancangan/metode/pendekatan: Perancangan sistem dibuat untuk dapat mengelola data karyawan, data kriteria, data sub-kriteria, data penilaian, data perhitungan, dan data hasil akhir. Pendekatan Metode MAUT dan MABAC digunakan karena ingin melakukan perbandingan untuk memilih metode yang paling tepat dan mudah dalam menentukan bonus gaji karyawan.
Hasil: Pengujian perhitungan menggunakan MAUT dan MABAC menghasilkan urutan hasil peringkat yang sama. Namun hasil total perhitungan menunjukan jumlah yang berbeda.
Keaslian/ state of the art: Berdasarkan penelitian terdahulu, dalam penelitian ini menggunakan kriteria absensi, keterlambatan, lembur, dan kinerja karyawan dalam melakukan perhitungan metode MAUT dan MABAC untuk mencari hasil akhir perangkingan alternatif.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. Dedi Irawan, L. Hasni, U. Asahan, J. Ahmad Yani Kisaran Telp, and K. Kunci, “SISTEM PENGGAJIAN KARYAWAN PADA LKP GRACE EDUCATION CENTER,” J. Teknol. Informasi), vol. 1, no. 2, 2017.
I. N. T. A. Putra and I. D. M. P. K. A. Putra, KUPAS TUNTAS Pemrograman Web, I., vol. 1, no. 1. Denpasar Bali: STMIK STIKOM INDONESIA, 2019.
I. G. I. Sudipa, I. N. T. A. Putra, D. P. Asana, and R. D. Hanza, “Implementation of Fuzzy Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (Fuzzy-MOORA) In Determining The Eligibility Of Employee Salary,” Telemat. J. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 18, no. 2, pp. 143–156, 2021.
S. Zulkifli, “Decision Support System Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Study Kasus : Stmik Pringsewu),” J. TAM (Technology Accept. Model., vol. 7, no. 0, pp. 67–73, 2016.
I. N. T. A. Putra, K. S. Kartini, N. K. A. Sinariyani, and N. Maharani, “Decision Support System For Determining The Type Of Workout Using The Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-AHP) In GYM STIKI,” Telemat. J. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 18, no. 1, pp. 73–87, 2021.
I. N. T. A. Ira Zulfa, Putra, “Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Penerimaan Pegawai Baru PT.PLN (Persero) Wilayah Aceh Dengan Metode Heuristik,” J. Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, p. 109, 2018, doi: 10.24843/jik.2018.v11.i02.p06.
A. Kadek, I. N. T. A. Putra, I. G. I. Sudipa, and K. S. Kartini, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMILIH KOMPUTER BERDASARKAN SALAH SATU KEBUTUHAN KONSUMEN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING,” J. Ilm. Ilmu Komput. Fak. Ilmu Komput. Univ. Al Asyariah Mandar, vol. 8, no. 1, pp. 37–42, 2022.
I. G. I. Sudipa, I. M. D. P. Asana, I. K. A. G. Wiguna, and I. N. T. A. Putra, “Implementation of ELECTRE II Algorithm to Analyze Student Constraint Factors in Completing Thesis,” in 2021 6th International Conference on New Media Studies (CONMEDIA), 2021, pp. 22–27.
M. E. Simbolon, S. Saifullah, and J. T. Hardinata, “Spk Dalam Merekomendasikan Pestisida Terbaik Untuk Membunuh Hama Pada Tananaman Padi Menggunakan Metode Maut,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 667–673, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1676.
D. Aldo, N. Putra, and Z. Munir, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY ( MAUT ) Dasril,” J. Sist. Inf. dan Manaj., vol. 7, no. 2, 2019.
N. Hadinata, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 2, pp. 87–92, 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.562.
W. Apriani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pimpinan Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) di PT. Sagami Indonesia,” J. Mantik, vol. 3, no. January, pp. 31–38, 2019.
S. A. Panjaitan, “Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Internal Audit Officer (Audit) Menerapkan Kombinasi Metode AHP dan MABAC,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 12, pp. 710–720, 2022, doi: 10.47065/tin.v2i12.1582.
R. Kristianto hondro, “MABAC: Pemilihan Penerima Bantuan Rastra Menggunakan Metode MultiAttributive Border Approximation Area Comparison,” J. Mahajana Inf., vol. 3, no. 1, pp. 41–52, 2018.
N. Ndruru, Mesran, F. T. Waruru, and D. P. Utomo, “Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020.
A. P. Simaremare, “Penerapan Metode MABAC Pada Penerimaan Ahli Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3),” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan …, vol. 1, no. 3, pp. 209–220, 2021.
W. Yusnaeni and M. Marlina, “MABAC Method Dalam Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan SPP,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 8, no. 1, pp. 46–55, 2020, doi: 10.31294/evolusi.v8i1.7536.
R. Dermawan and S. Sinurat, “Penerapan Metode Metode Multi-Attribut Border Approximation Area Comparison (MABAC) dalam Penentuan Akademi Kebidanan (AKBID) Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2021, doi: 10.47065/josyc.v3i1.820.
Zulkarnain. and Yasir.Hasan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta FLS2N SMAN 1 Perbaungan Menggunakan Metode MABAC,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2021.
F. Laila and N. A. Hasibuan, “Pemilihan Pengangkatan Karyawan Tetap Menerapkan Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison,” vol. 1, no. 1, pp. 5–12, 2021.
DOI: https://doi.org/10.31315/telematika.v19i1.7174
DOI (PDF): https://doi.org/10.31315/telematika.v19i1.7174.g4431
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Status Kunjungan Jurnal Telematika