Penerapan Metode Scoring Dan Pembobotan Untuk Visualisasi Peta Daerah Rawan Longsor Di Kabupaten Banjarnegara Berbasis Website

Authors

  • Edlyn Ardella Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknologi Mineral dan Energi, Jalan Padjajaran (Lingkar Utara), Condong Catur, Sleman, Yogyakarta, 55283.
  • Dwi Wahyuningrum Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknologi Mineral dan Energi, Jalan Padjajaran (Lingkar Utara), Condong Catur, Sleman, Yogyakarta, 55283.

DOI:

https://doi.org/10.31315/imagi.v6i1.16525

Keywords:

Landslide susceptibility map, SIG. webgis, disaster management, geospatial analysis

Abstract

Kabupaten Banjarnegara merupakan wilayah dengan tingkat kerawanan tanah longsor yang tinggi, dengan sekitar 71% wilayahnya tergolong rawan longsor dan 456 kejadian longsor tercatat selama periode 2021–2024. Meskipun BPBD Banjarnegara telah menyediakan peta risiko longsor melalui Kajian Risiko Bencana 2023–2027, informasi tersebut masih bersifat umum dan belum mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan memetakan tingkat kerawanan tanah longsor di Kabupaten Banjarnegara serta menyajikannya dalam bentuk website sebagai media informasi kebencanaan. Pemetaan kerawanan dilakukan menggunakan metode scoring dan pembobotan terhadap delapan parameter, yaitu kemiringan lereng, arah lereng, panjang lereng, jenis batuan geologi, jarak terhadap sesar aktif, tekstur tanah, kedalaman tanah, dan curah hujan. Analisis mengacu pada pedoman yang diterbitkan oleh Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelas kerawanan sedang mendominasi wilayah Kabupaten Banjarnegara dengan luas 85.716,38 ha (75,02%), diikuti kelas kerawanan tinggi seluas 26.355,22 ha (23,06%), dan kelas kerawanan rendah seluas 2.177,12 ha (1,90%). Daerah dengan kerawanan tinggi terkonsentrasi pada wilayah utara Kabupaten Banjarnegara. Hasil pemetaan kemudian disajikan dalam sebuah website yang dapat diakses melalui internet untuk mendukung penyebaran informasi, mitigasi, dan penanggulangan bencana tanah longsor. Pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 86,77 yang termasuk dalam kategori grade scale B, menunjukkan bahwa website memiliki tingkat kegunaan yang baik.

References

Agustina, L. K., Harbowo, D. G., & Al Farishi, B. (2020). Identifikasi kawasan rawan longsor berdasarkan karakteristik batuan penyusun di Kota Bandar Lampung. Ellipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika, 30(1), 30–37.

Alfiani, O. D., Wahyuningrum, D., Saifullah, S., & Haekal, H. (2023). Visualization of Islamic boarding school location at Yogyakarta with web-based geodesain. Telematika: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, 20(3). https://doi.org/10.31315/telematika.v20i3.10885

Almanah, N.I., & Wahyuningrum, D. (2025). Kajian Dampak Pengembangan Objek Wisata Pantai Menganti Terhadap Perubahan Penutup Lahan Kabupaten Kebumen Tahun 2011-2023. Jurnal Ilmiah Geomatika 5 (2), 33-45. https://doi.org/10.31315/imagi.v5i2.15372

Aminudin, A., Wijaya, A. P., & Hadi, F. (2023). Analisis zona rawan tanah longsor menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) (Studi kasus: Kabupaten Boyolali). Jurnal Geodesi Undip, 12(3), 231–240.

Arifin, S., Carolia, I., & Winarso, G. (2006). Implementasi penginderaan jauh dan SIG untuk inventarisasi daerah rawan bencana longsor (Provinsi Lampung). Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 3(1), 77–86.

Azzahra, F., & Wahyuningrum, D. (2023). Pemanfaatan WebGIS untuk Visualisasi Sebaran UMKM Batik Disertai Rute Realtime di Kota Yogyakarta. JGISE: Journal of Geospatial Information Science and Engineering 6 (2), 58-67. https://doi.org/10.22146/jgise.86549

Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2016). Risiko Bencana Indonesia. Jakarta: BNPB.

Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2019). Kajian Risiko Bencana Kabupaten Banjarnegara Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019–2023. Deputi Bidang Pencegahan dan Kesiapsiagaan, Badan Nasional Penanggulangan Bencana.

Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2019). Kajian Risiko Bencana Kabupaten Banjarnegara Provinsi Jawa Tengah Tahun 2023–2027. Deputi Bidang Pencegahan dan Kesiapsiagaan, Badan Nasional Penanggulangan Bencana.

Bayuaji, D. G., Nugraha, A. L., & Sukmono, A. (2016). Analisis penentuan zonasi risiko bencana tanah longsor berbasis sistem informasi geografis (studi kasus: Kabupaten Banjarnegara). Jurnal Geodesi UNDIP, 5(1), 326–335

BPBD Kabupaten Banjarnegara. (2023). Rencana Strategis BPBD Banjarnegara Tahun 2023–2026.

Departemen Energi dan Sumber Daya Mineral. (2005). Pengenalan Gerakan Tanah [PDF]. ESDM. https://www.esdm.go.id/assets/media/content/Pengenalan_Gerakan_Tanah.pdf

Dewantoro, R. H. (2022). Pembuatan Peta Daerah Rawan Longsor Menggunakan Metode Scoring dengan Visualisasi Berbasis WebGIS (Studi kasus Kabupaten Sragen, Provinsi Jawa Tengah) (Disertasi doktoral). UPN Veteran Yogyakarta.

Ependi, U., Kurniawan, T. B., & Panjaitan, F. (2019). System Usability Scale vs Heuristic Evaluation: A Review. Simitris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 10(1), 65–74.

Erfani, S., Naimullah, M., & Winardi, D. (2023). SIG metode skoring dan overlay untuk pemetaan tingkat kerawanan longsor di Kabupaten Lebak, Banten. Jurnal Fisika Flux, 20(1), 61–79.

Erkamin et al. (2023). Buku Sistem Informasi Geografis (SIG): Teori Komprehensif SIG.

Jati, V. J., Kusumayudha, S. B., & Cahyadi, T. A. (2020). Aplikasi band ratio NDMI citra Landsat 8 dalam penentuan zona rawan longsor dengan metode overlay analysis. KURVATEK, 5(1), 37-44.

Kawistara, J. K., & Hidayatullah, P. (2015). Pemrograman Web. Bandung: Penerbit Informatika.

Prabowo, H., Wahyuningrum, D., Alfiani, O.D., Apriyanti, D., Srinarbito, A. (2024). Web-Based Village CCTV Information System to Support Smart City in Yogyakarta. CogITo Smart Journal 10 (2), 339-351. https://doi.org/10.31154/cogito.v10i2.664.339-351

Pratiwi, I.C., Wahyuningrum, D., Alfiani, O.D., Triyadi, R.A. (2025). Spatial Analysis of Water Infiltration Areas and Flood Risk in Yogyakarta City. RSF Conference Series: Engineering and Technology 4 (1), 428–437. https://doi.org/10.31098/cset.v4i1.1030

Ramadhan, A., & Kurniawan, M. (2021). Evaluasi pengembangan tata ruang wilayah terhadap bencana tanah longsor di Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor. Jurnal Geografi, Edukasi dan Lingkungan (JGEL), 5(2), 73–83. https://doi.org/10.22236/jgel.v5i2.7019

Republik Indonesia. (2007). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2007 Nomor 104.

Safinatunnajah, S., Samodra, G., & Setiawan, M. A. (2025). Pemodelan Spasial Kerawanan Longsor Menggunakan Metode AHP di Pulau Jawa. Journal Online of Physics, 10(3), 1-12.

Shoffan, S., Alfiani, O.D., Wahyuningrum, D. (2024). Leveraging Network Analyst In Geospatial Design For Advancing Islamic Boarding School Information. Proceedings of the 2nd International Conference on Advanced Research in Social and Economic Science (ICARSE 2023). Volume 842, p 469. Springer Nature. https://doi.org/10.2991/978-2-38476-247-7_49

Sholikhan, M., Prasetyo, S. Y. J., & Hartomo, K. D. (2019). Pemanfaatan Webgis Untuk Pemetaan Wilayah Rawan Longsor Kabupaten Boyolali Dengan Metode Skoring Dan Pembobotan. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5(1).

Wahyuningrum, D., & Putri, A.F. (2025). Web-based Geovisualization of UNESCO Global Geopark (UGGp) Distribution in Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 1486 (1), 012049. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1486/1/012049

Wahyuningrum, D., Alfiani, O.D., Srinarbito, A. (2022). Pemanfaatan Informasi Geospasial Untuk Manajemen Bencana. Jurnal Ilmiah Geologi PANGEA, 9 (1sp), 1-7. https://doi.org/10.31315/jigp.v9i1sp.9403

Wahyuningrum, D., Lidyani, L., & Setiawan, N. (2023). Implementasi analisis spasial berbasis sistem informasi geografis untuk prediksi awal tingkat kerawanan bencana tsunami di Kecamatan Sinjai Utara, Sulawesi Selatan. Jurnal Ilmiah Geomatika, 3(1), 45–51. https://doi.org/10.31315/jilk.v3i2.4302

Wibowo, A., & Wahyuningrum, D. (2023). Rekomendasi Lokasi SPBU di Kota Yogyakarta dengan Menggunakan Metode AHP. JI-Tech 19 (2), 8-13. https://doi.org/10.55864/jitech.v19i2.256

Downloads

Published

2026-07-25

How to Cite

Ardella, E., & Wahyuningrum, D. (2026). Penerapan Metode Scoring Dan Pembobotan Untuk Visualisasi Peta Daerah Rawan Longsor Di Kabupaten Banjarnegara Berbasis Website. Jurnal Ilmiah Geomatika, 6(1), 109–128. https://doi.org/10.31315/imagi.v6i1.16525