Vol 14 No 1 (2017): Edisi April 2017
Artificial Intelligence

Identifikasi Ucapan Warna Menggunakan LPC (Linier Predictive Code ) Dan Kelompok Pemilihan Bobot

Heriyanto Heriyanto
Jurusan Teknik Informatika, UPN “Veteran” Yogyakarta
Oliver Samuel Simanjuntak
Jurusan Teknik Informatika, UPN “Veteran” Yogyakarta

Diterbitkan 2017-04-27

Kata Kunci

  • warna,
  • ucapan,
  • LPC,
  • belajar,
  • identifikasi

Cara Mengutip

Heriyanto, H., & Simanjuntak, O. S. (2017). Identifikasi Ucapan Warna Menggunakan LPC (Linier Predictive Code ) Dan Kelompok Pemilihan Bobot. Telematika, 14(1), 68–73. https://doi.org/10.31315/telematika.v14i01.1968

Abstrak

Pelajaran mengenal warna dapat dilakukan dengan melihat gambar dan mengucapkan dengan suara. Pengenalan dengan deteksi suara untuk mengenal warna-warna bagi anak-anak sangat diperlukan baik dengan media suara maupun gambar. Pada anak-anak belajar mengenal warna dapat dilakukan dengan menggunakan pengenalan ucapakan warna. Pada saat belajar mengenal warna dengan ucapan  maka dilakukan deteksi suara atau ucapan warna menggunakan LPC. Salah satu metode untuk mengenal ucapakan dengan LPC (Linier Predictive Code) dapat meningkatkan akurasi 60%. Ekstraksi ciri selain menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) berdasarkan Aibinu dkk. (2011) dengan LPC diantara 40%-60%. Penelitian ini menggunakan LPC yang menghasilkan kooefisien cepstral yang kemudian dilakukan seleksi fiture. Kombinasi seleksi fiture yang diambil diantaranya dengan 1. Mengelompokan nilai data 2. Melakukan pemilihan bobot. Hasil akurasi uji coba dilakukan dengan ucapan 1..10 warna dilakukan terhadap laki-laki dan perempuan sebanyak 10 orang mendapatkan nilai prosentase 95%