Vol 16 No 1 (2019): Edisi April 2019
Vol. 16, No. 1, April 2019

CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA REKOMENDASI TUJUAN PARIWISATA DI DAERAH YOGYAKARTA

Aprilia Saptu Ningrum
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Industri UPN “Veteran” Yogyakarta Jl. Babarsari 2 Tambakbayan Yogyakarta

Diterbitkan 2019-04-30

Kata Kunci

  • recommendation,
  • content-based filtering,
  • collaborative filtering,

Cara Mengutip

Ningrum, A. S., Rustamaji, H. C., & Fauziah, Y. (2019). CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA REKOMENDASI TUJUAN PARIWISATA DI DAERAH YOGYAKARTA. Telematika, 16(1), 44–51. https://doi.org/10.31315/telematika.v16i1.3023

Abstrak

Abstract One of the famous cities for tourism is Yogyakarta. Yogyakarta has a variety of tourist destinations, staring from nature tourism, cultural and historical tourism, museums tour, beach tourism and special interest tours. both from domestic and foreign tourists. many tourist destinations in Yogyakarta, often makes tourists confused in choosing their destination. Based on these problem, then a system of recommendations is created that it can help tourists choose their destination. In research a system of recommendations for tourism destinations has been built in the Yogyakarta. This study uses a hybrid filtering method that is a combination of two methods, collaborative filtering methods and content-based filtering. This system also provides detailed tourist information starting from the description of the tourist attractions, operating hours and the price of admission, directions to the tourist attractions, and tourists can provide comments and ratings. The results of this study use black-box testing, indicating that this application can work correctly. Testing with alpha test with 10 respondents resulted in 52.6% giving a Good answer and with a beta test with 40 respondents resulted in 77.3% giving agree answer. This indicates that the system functions that have been built can meet the needs of users. Keywords: recommendation, content-based filtering, collaborative filtering, Abstrak Salah satu kota yang terkenal akan tempat wisatanya adalah Yogyakarta. Yogyakarta memiliki beragam destinasi wisata, mulai dari wisata alam, wisata budaya dan sejarah, wisata museum, wisata pantai dan wisata minat khusus. Setiap tahunnya wisatawan yang datang ke Yogyakarta mengalami peningkatan, baik dari wisatawan domestik maupun wisatawan mancanegara. Banyaknya destinasi wisata yang ada di Yogyakarta, sering membuat wisatawan bingung dalam memilih tujuan wisatanya. Berdasarkan masalah tersebut maka di buatlah sebuah sistem rekomendasi agar dapat membantu wisatawan dalam memilih tujuan wisatanya. Pada penelitian ini telah dibangun sebuah sistem rekomendasi tujuan pariwisata di daerah Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan metode hybrid filtering yaitu gabungan dua metode, metode collaborative filtering dan content-based filtering. Sistem ini juga memberikan informasi tempat wisata yang detail mulai dari penjelasan tempat wisata tersebut, jam operasional dan harga tiket masuk, serta ada petunjuk arah ke tempat wisata tersebut, dan wisatawan bisa memberikan komentar serta rating. Hasil dari penelitian ini menggunakan pengujian black-box, menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat bekerja dengan benar. Pengujian dengan alpha test dengan 10 responden menghasilkan 52.6% memberikan jawaban Baik serta dengan beta test dengan 40 responden menghasilkan 77.3% memberikan jawaban SETUJU. Hal ini menunjukkan bahwa fungsi sistem yang telah dibangun dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna. Kata Kunci: rekomendasi, content-based filtering, collaborative filtering

Referensi

  1. DAFTAR PUSTAKA
  2. Afifi, W., 2015. Implementasi Hybrid (Content Based Dan Collaborative Filtering) Pada Sistem
  3. Rekomendasi Software Antivirus Dengan Multi-Criteria Rating.
  4. Arief, A., 2016. Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pariwisata Mobile Advertising
  5. Menggunakan Metode Hybrid Filtering Sebagai Pemberdayaan Masyarakat Usaha
  6. Kecil Menengah (Ukm) Di Pulau Ternate. Protek 3, 20–25.
  7. Arief, A., Widyawan, W., Hantono, B.S., 2012. Rancang Bangun Sistem Rekomendasi
  8. Pariwisata Mobile Dengan Menggunakan Metode Collaborative Filtering Dan Location
  9. Based Filtering. J. Nas. Tek. Elektro Dan Teknol. Inf. Jnteti 1.
  10. Https://Doi.Org/10.22146/Jnteti.V1i3.129
  11. Dewi, E.K., 2013. Pengembangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan
  12. Tujuan Wisata Di Yogyakarta Berbasis Mobile Website (S2). Uajy.
  13. Dzumiroh, L., Saptono, R., 2016. Penerapan Metode Collaborative Filtering Menggunakan
  14. Rating Implisit Pada Sistem Perekomendasi Pemilihan Film Di Rental Vcd. Itsmart J.
  15. Teknol. Dan Inf. 1, 54–59. Https://Doi.Org/10.20961/Its.V1i2.590
  16. Ririn, I., 2015. Sistem Rekomendasi Pada E-Market Produk Umkm Dinpora Propinsi Jawa
  17. Tengah Dengan Menggunakan Content Based Filtering. Skripsifakultas Ilmu Komput.
  18. Wahyo, B.T., Anggriawan, A., 2015. Sistem Rekomendasi Paket Wisata Se-Malang Raya
  19. Menggunakan Metode Hybrid Content Based And Collaborative. J. Ilm. Teknol. Inf. Asia
  20. , 6–13.
  21. Wahyudi, R., Utami, E., Arief, M.R., 2016. Sistem Pakar E-Tourism Pada Dinas Pariwisata D.I.Y
  22. Menggunakan Metode Forward Chaining. Data Manaj. Dan Teknol. Inf. Dasi 17, 67–75.