Vol 15 No 2 (2018): Edisi Oktober 2018
General

PENINGKATAN LAYANAN SKRIPSI MAHASISWA BEBAS PLAGIARISME PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UPN “VETERAN” YOGYAKARTA

PDF (English)
  • Bambang Yuwono,
  • Awang Hendrianto Pratomo,
  • Nur Heri Cahyana,
  • Yuli Fauziah,
  • Muhadjir Fachrurradjie
Bambang Yuwono
Jurusan Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta
Awang Hendrianto Pratomo
Jurusan Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta
Nur Heri Cahyana
PENINGKATAN LAYANAN SKRIPSI MAHASISWA BEBAS PLAGIARISME PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UPN “VETERAN” YOGYAKARTA
Yuli Fauziah
Jurusan Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta
Muhadjir Fachrurradjie
Jurusan Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta
DOI: https://doi.org/10.31315/telematika.v15i2.3129

Diterbitkan 2018-10-31

Kata Kunci

  • Plagiarisme,
  • Winnowing,
  • Hash,
  • web scraping,
  • Sistem informasi skripsi

Cara Mengutip

Yuwono, B., Pratomo, A. H., Cahyana, N. H., Fauziah, Y., & Fachrurradjie, M. (2018). PENINGKATAN LAYANAN SKRIPSI MAHASISWA BEBAS PLAGIARISME PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UPN “VETERAN” YOGYAKARTA. Telematika, 15(2), 125–131. https://doi.org/10.31315/telematika.v15i2.3129

Abstrak

Abstrak

 

Skripsi merupakan suatu karya tulis ilmiah yang dilakukan oleh mahasiswa sebagai syarat dalam memperoleh gelar sarjana. Dalam proses pengajuan skripsi, tiap-tiap Perguruan tinggi memiliki caranya masing-masing, seperti menggunakan cara manual atau menggunakan sistem informasi skripsi. Secara umum sistem informasi skripsi dapat memudahkan mahasiswa dengan memberikan informasi mengenai pengajuan proposal skripsi, dan informasi lain mengenai skripsi. Sistem informasi skripsi yang ada di Teknik Informatika UPN “Veteran” Yogyakarta masih menggunakan cara manual dan tidak terdapat suatu sistem untuk mendeteksi plagiarisme pada proposal skripsi. Plagiarisme dalam proposal skripsi dapat dicegah dengan menambahkan sebuah fitur didalam sistem informasi skripsi untuk mengetahui tingkat plagiarisme proposal tersebut. Untuk mengetahui tingkat plagiarisme tersebut  dapat menggunakan algoritma Winnowing. Algoritma Winnowing bekerja dengan cara memproses teks yang didapatkan dari proposal, kemudian dilakukan beberapa tahapan preprocessing dan mencari nilai hash terkecil dari tiap-tiap dokumen yang nantinya digunakan sebagai pembanding untuk menentukan persentase nilai kemiripan proposal tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, penambahan fitur deteksi plagiarisme diterapkan didalam sistem informasi skripsi dapat membantu menentukan tingkat persentase kemiripan proposal skripsi dengan artikel yang berada di internet.

 

Kata Kunci : Plagiarisme, Winnowing,  Hash, web scraping, Sistem informasi skripsi

PDF (English)

Referensi

  1. Aulia, R. (2008). Analisis Algoritma Knuth Morris Pratt dan Algoritma Boyer Moore dalam Proses Pencarian String. Bandung: ITB.
  2. Djafar, I. M. (2015). Deteksi Kemiripan Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Manber. Deteksi Kemiripan Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Manber.
  3. Firdaus, H. B. (2008). Deteksi Plagiat Dokumen Menggunakan Algoritma Rabin-Karp. Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung (ITB). Bandung. Diambil dari http://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/Stmik/2007-2008/Makalah2008/MakalahIF2251-2008-076.pdf
  4. Goenawan, W., Augustinus, R., & Sembiring, K. (2005). Penerapan Algoritma Edit Distance Pada Pendeteksian Praktik Plagiat. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
  5. Hidayani, N., Sari, J. N., & Suhatman, R. (2012). Perancangan dan Implementasi Metode Brute Force untuk Pencarian String pada Website PCR. Jurnal Aksara Komputer Terapan, 1(2).
  6. Istiana, P., Purwoko, & Perpustakaan UGM. (2014, Januari 26). Panduan Anti Plagiarism. Diambil 31 Januari 2018, dari http://lib.ugm.ac.id/data/panduan_plagiarisme.pdf
  7. Josi, A., & Abdillah, L. A. (2014). Penerapan teknik web scraping pada mesin pencari artikel ilmiah. arXiv preprint arXiv:1410.5777.
  8. Rahma, Mivthahul. (2015). Cara-Cara Konversi Sistem Informasi. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
  9. Kurniawati, A., & Wicaksana, I. W. S. (2008). PERBANDINGAN PENDEKATAN DETEKSI PLAGIARISM DOKUMEN DALAM BAHASA INGGRIS. Proceeding, Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2008). Diambil dari http://repository.gunadarma.ac.id/977/
  10. Mulyanto, A. (2010). ANALISIS EDIT DISTANCE MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC PROGRAMMING, Vol 5, No 2. Diambil dari http://repository.ung.ac.id/get/simlit_res/1/281/Analisis-Edit-Distance-Menggunakan-Algoritma-Dynamic-Programming.pdf
  11. Munir, R. (2004). Algoritma Brute Force Bagian 2–Algoritma Brute Force (Lanjutan). ppt. ITB, Bandung.
  12. Pramana, Y., & Munggana, W. (2016). Implementasi Web Scrapping pada Website Eduesia. Com untuk Pengukur Kesenjangan Jumlah Mahasiswa Perguruan Tinggi di Indonesia. ULTIMA INFOSYS, 6(2), 130–135.
  13. Purwitasari, D., Kusmawan, P. Y., & Yuhana, U. L. (2011). Deteksi Keberadaan Kalimat Sama Sebagai Indikasi Penjiplakan Dengan Algoritma Hashing Berbasis N-Gram. Jurnal Ilmiah KURSOR, 6(1), 37–44. Diambil dari http://old.its.ac.id/personal/files/pub/4745-diana-cs-kursor_Diana.pdf
  14. Saragih, M. A. (2013). Implementasi Algoritma Brute Force dalam Pencocokan Teks Font Italic untuk Kata Berbahasa Inggris pada Dokumen Microsoft Office Word. Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 4(3).
  15. Fadelillah, M., Subroto, I. M. I., & Kurniadi, D. (2017). Sistem Rekomendasi Hasil Pencarian Artikel Menggunakan Metode Jaccard’s Coefficient. TRANSISTOR Elektro dan Informatika, 2(1), 1–14.
  16. Schleimer, S., Wilkerson, D. S., & Aiken, A. (2003). Winnowing: local algorithms for document fingerprinting. Dalam Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD international conference on Management of data (hlm. 76–85). ACM. Diambil dari http://theory.stanford.edu/~aiken/publications/papers/sigmod03.pdf
  17. Jumardi, R., Nugroho, E., & Hidayah, I. (2015). Analisis Kesuksesan Implementasi Sistem Informasi Skripsi pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta. Dalam Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) (Vol. 1).
  18. Soelistyo, H. (2011). Plagiarisme: pelanggaran hak cipta dan etika. Penerbit Kanisius. Diambil dari https://books.google.co.id/books?id=xhwptwAACAAJ
  19. Palupi, Y. E., & Suroso, B. D. I. A. I. (2014). Pengembangan Sistem Informasi.
  20. Triawati, C. (2009). Metode Pembobotan Statistical Concept Based untuk Klastering dan Kategorisasi Dokumen Berbahasa Indonesia. Institut Teknologi Telkom, Bandung.
  21. Turland, M. (2010). Php, Architect’s Guide to Web Scraping. Marco Tabini & Associates, Inc.
  22. Zuliarso, E., & Mustofa, K. (2009). Crawling Web berdasarkan Ontology. Dinamik-Jurnal Teknologi Informasi, 14(2).